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使用葉綠素?zé)晒獬上衽c高光譜成像系統(tǒng)助力果實(shí)品質(zhì)檢測取得新突破

瀏覽次數(shù):405 發(fā)布日期:2025-3-28  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
雙劍合璧:易科泰科研利器助力果實(shí)品質(zhì)檢測取得新突破
—祝賀河北農(nóng)科院生物與食品所取得鴨梨品質(zhì)無損研究新進(jìn)展
 
      2025年3月,河北省農(nóng)林科學(xué)院生物技術(shù)與食品科學(xué)研究所果蔬貯運(yùn)加工研究室關(guān)軍鋒團(tuán)隊(duì),繼2024年在國際TOP期刊發(fā)表高光譜成像技術(shù)在鴨梨虎皮病研究應(yīng)用中的成果論文后,時隔一年再次在食品科學(xué)領(lǐng)域Q1區(qū)期刊上發(fā)表突破性高質(zhì)量研究成果。本研究利用易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供的葉綠素?zé)晒獬上衽c高光譜成像系統(tǒng),成功地將這兩種技術(shù)應(yīng)用于果實(shí)品質(zhì)的無損檢測,并深入探討了鴨梨在儲存過程中黃化和衰老的機(jī)理,該研究將為果實(shí)品質(zhì)快速檢測、食品科學(xué)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展提供新的思路。(參考文獻(xiàn):Cheng, Hong, et al. "Nondestructive evaluation of yellowing and senescence in ‘Yali’pear using integrated hyperspectral and chlorophyll fluorescence imaging." Food Research International (2025): 116254.)

      傳統(tǒng)的果實(shí)品質(zhì)檢測方法通常需要切割或取樣,耗時且無法對同一果實(shí)進(jìn)行多次測量。而高光譜成像和葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)是非破壞性的,可多次、持續(xù)測量果實(shí)品質(zhì)變化,對果實(shí)品質(zhì)控制和采后管理意義重大。該研究利用這些高效、無損的檢測技術(shù)深入探索了鴨梨儲存過程中由綠轉(zhuǎn)黃的自然黃化和衰老過程。
 
      研究結(jié)果表明,葉綠素的逐漸降解(IAD值下降)以及果皮顏色的變化能夠有效反映衰老過程。在葉綠素?zé)晒鈪?shù)中,F(xiàn)m和Fv/Fm呈下降趨勢,并且與多種物理化學(xué)參數(shù)(如果皮顏色、IAD值以及呼吸和乙烯產(chǎn)生速率)表現(xiàn)出強(qiáng)相關(guān)性,從而有效地反映了鴨梨的黃化和衰老過程,證明了它們作為果實(shí)衰老指標(biāo)的可靠性。同時,高光譜成像技術(shù)與葉綠素?zé)晒鈪?shù)也具有強(qiáng)相關(guān)性,可以為預(yù)測綠色鴨梨的黃化和衰老提供一種有效、非破壞性的檢測方法,有助于早期檢測果實(shí)黃化和衰老跡象,全面地了解果實(shí)的品質(zhì)變化,并為果實(shí)的儲存、保鮮、分級、包裝和銷售提供強(qiáng)大的科學(xué)依據(jù)。

      北京易科泰長期致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康領(lǐng)域儀器應(yīng)用與推廣,為農(nóng)業(yè)、食品與中藥材無損高通量檢測提供全面光譜成像技術(shù)方案,及項(xiàng)目合作與技術(shù)服務(wù)。
  • PhenoTron模塊式表型成像分析系統(tǒng),兼具葉綠素?zé)晒獬上衽c高光譜成像技術(shù),可選配Thermo-RGB成像
  • FluorTron®多功能高光譜成像分析,高光譜與生物熒光光譜成像分析技術(shù)
  • PhenoTron®高通量在線分選與檢測技術(shù)方案
發(fā)布者:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司
聯(lián)系電話:18210150760
E-mail:sales@eco-tech.com.cn

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