代謝組學研究中使用的高通量方法會產生大量代謝分析相關數據，這就需要采用生物信息學的方法進行處理。百泰派克公司生物信息學分析人員能夠對代謝組學數據知識進行深度挖掘和全面分析，從質譜原始數據出發，進行峰對齊、保留時間校正和峰面積提取。代謝物結構鑒定采用精確質量數匹配（<25 ppm）和二級譜圖匹配的方式，檢索METLIN數據庫和HMDB數據庫；兩組比較時，刪除兩組組內缺失值均>50%的離子峰；接著對數據進行歸一化（采用autoscaling或UV法）。百泰派克應用MetaboAnalysis、SIMCA-P軟件進行多維統計分析和單維統計分析，包括PCA、PLS-DA、OPLS-DA、以及通路富集分析，確保提供全面精準的代謝組學分析結果。