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       我們理解大多數研究者對虛擬篩選準確率低、假陽性率高的詬病，這些問題通常來自于傻瓜式的操作和對研究體系缺乏充分了解。盡管針對藥物設計的軟件和策略層出不窮，但被運用來尋找到有效的苗頭化合物，進而發展成先導化合物，是極其艱難的一件事情。在整個藥物發現的過程中，布滿了各種陷阱，不少是非常隱秘的。因此，不難理解，由于各種問題導致糟糕的結果是司空見慣的事情了。對一個全新的體系采用單一方法進行虛擬篩選，其準確率往往遠低于文獻報道的研究結果。我們深諳每種方法都有其固有的缺陷，因此，在充分了解研究體系的情況下，我們通常采用多模型方案與平行和（或）串行的篩選策略，并根據先驗的成功概率和后驗的命中率仔細挑選策略和設計方案，借助統計學這一強有力的工具，提高我們對篩選策略的成敗把握。值得注意的是，我們的專家知識在提高命中率上給了很大幫助，這歸功于我們由多年積累的豐富經驗轉化而來的敏銳直覺。

　　殷賦科技在藥物的虛擬篩選方面進行過大量研究，有著豐富的實踐經驗和核心技術。根據具體的研究項目，我們將為客戶提供有針對性的高性價比的篩選方案。同時，還可提供特定數據庫的處理等服務。歡迎垂詢！