貴州林業資源豐富，全省森林覆蓋率超過60%，林業產業已成為貴州省的重要經濟支柱，加強林業資源的保護和管理對于貴州的未來發展具有重要意義。Ecodrone^®無人機遙感技術的綜合應用，不僅可以獲取大范圍的高分辨率林區光譜遙感數據，實現森林植被健康情況、植被覆蓋度等指標的監測；也能夠結合林區多樣化的植被光譜特征進行分類，實現樹種面積的分類統計，為森林資源管理部門提供重要的數據支持。

      近日，北京易科泰公司的Ecodrone^® UAS-4輕便型多光譜無人機遙感系統在貴州某林業局順利交付，用于林業資源調查研究。易科泰工程師詳細介紹了無人機遙感系統的特點及使用流程，并在林業局調查區進行無人機飛行演示，并對用戶進行內業數據分析培訓，數據結果清晰準確。
無人機多光譜數據分析結果

（1）多光譜數據分析結果
基于Ecodrone^® UAS-4多光譜無人機遙感系統采集數據，進行RGB三波段合成，100m飛行高度下，地面分辨率可達到6cm，清晰度非常高。我們選取研究區中的不同地物，其光譜反射率數據如下：       結合光譜數據與實地觀察發現，玉米地3相對于其他玉米地更加茂密，因此植被藍紅波段吸收率高，光合作用強。林地2樹木種類與林地1不同，因此光譜也有明顯差異。基于光譜數據可以有效區分植被種類，判斷植被覆蓋情況。

（2）植被指數分析結果
      基于多光譜數據的五個波段（Blue、Green、Red、RedEdge、NIR），我們計算了NDVI、TGI、ARI和NDRE等植被指數，結果如下：       NDVI植被指數和NDRE歸一化紅邊指數，均可以反映植物光合效率；ARI是利用紅邊波段和綠色波段計算的花青素參數，值越大表明花青素含量越高。TGI是用于衡量綠地建設質量（植被覆蓋度、綠地可達性等）的指標。觀察上述植被指數結果發現，圖像分辨率很高，玉米地3的NDVI值最高，其次是林地2，說明光合作用強，這與光譜數據的結果吻合；菜地的TGI綠度值最高，其次是果樹和林地2，玉米地1最低，這主要與植被覆蓋度有關，裸地的TGI為-87，因此區域植被覆蓋度越高，TGI越高。另外，樹木的花青素指數明顯高于玉米及裸地，根據花青素指數的高值區可準確提取林木覆蓋度。

      以上分析結果說明Ecodrone^® UAS-4輕便型多光譜無人機遙感系統可以有效提高林業資源調查的準確性和效率。

      北京易科泰生態技術公司光譜成像與無人機遙感技術研究中心（西安）長期致力于光譜成像特別是高光譜成像創新應用研發集成、近地遙感與無人機遙感技術研發集成等，在光譜成像技術、作物生理生態與表型分析技術、碳源碳匯監測技術、生態監測等領域，提供全面解決方案。