1. 寬場/共聚焦下的多色同時成像和AI輔助的數(shù)據(jù)分析
2. 人人皆享，觸手可及，簡化的工作流程
3. 活細胞、組織樣品、3D細胞球的空間（時間）信息挖掘
4. 讓顯微成像和數(shù)據(jù)分析不再成為困難和復雜的工作

讓您的工作方式更有效!
我們清楚的知道您的時間和實驗樣本來源的寶貴性。這就是為什么我們整理了一系列文章來幫助您提高顯微成像工作流程的效率。探索我們整理收集的熱門話題，讓您的工作方式更有效...了解更多

 
多色顯微成像：多色標記的重要性
閱讀文章，學習如何在多色熒光成像時避免串色現(xiàn)象的發(fā)生，探究通過寬場顯微技術進行多色熒光成像更有效的方式....全文

 
活細胞多色熒光成像的成功秘訣：多色同時成像
活細胞多色熒光成像是研究細胞動態(tài)變化最有說服力的工具，但同時它也有挑戰(zhàn)。閱讀文章，了解如何成功地實現(xiàn)多色活細胞實驗..全文

  
高效便捷的多色成像新方法
閱讀來自南加州大學轉化研究成像中心的Francesco Cutrale 博士和Scott Fraser 教授的訪談錄，了解最近發(fā)表的技術——通過快速光譜拆分實現(xiàn)多色熒光成像...全文

 
FluoSync：寬場成像中的快速且可靠的多色熒光拆分技術
探索FluoSync，快速且可靠的技術——多色熒光基團中實現(xiàn)快速的熒光信號拆分。它簡化了現(xiàn)有對多個熒光基團成像的方法，提供了高速成像且一定程度減少串色的結果。點擊注冊獲取技術書。

 
使用機器學習技術進行顯微圖像分析
圖像分析可能是乏味和耗時的。但是，您知道嗎，先進的人工智能和機器學習技術可以使圖像分析比以往變得更加容易。閱讀我們的最新文章，了解更多有關人工智能輔助的圖像分割技術，來幫助我們及時可靠的結果...全文

  
Emma Lundberg教授的采訪 
圖像采集和分析是研究人員提高工作效率的主要限制因素。但是我們有一個好消息——您現(xiàn)在可以使用人工智能和機器學習來極大程度地改進和加速圖像采集和分析的進程。閱讀來自Emma Lundberg教授的采訪文章來獲取更有信息...全文