StarDrop講座:QSAR模型構建&小分子活性提升
瀏覽次數:4652 發布日期:2021-2-1
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暌違2020年,我們來到了2021年。在2021年,康昱盛將再次舉辦StarDrop在線系列講座,詳細地為大家介紹StarDrop的QSAR功能和ChEMBL接口模塊功能。在此次在線系列講座,我們將深入淺出地介紹StarDrop中便捷的QSAR構建模塊Auto-Modeller,帶大家領略全自動的QSAR模型構建;我們也將為大家介紹torch3D模塊,和大家一起了解toch3D模塊如何利用3D-QSAR算法提升分子活性。此外,我們還將利用StarDrop的ChEMBL腳本,來演示從公共數據庫中分析并獲取有價值的數據。
本次講座一共三期,每周一期。我們期待與您一期一會。
第一期 全自動的QSAR模型構建
2月4日(周四)15:00-16:00
QSAR方法是基于小分子性質研究活性關系的重要方法,但因為繁瑣的模型構建而讓許多藥物研究人員無從利用,F在,StarDrop的Auto-Modeller模塊讓一切變得簡單。在這次講座中,我們將介紹如何利用Auto-Modeller模塊便捷地構建QSAR模型,并利用模型對化合物的性質進行預測和結構修飾。
第二期 全自動的QSAR模型構建
2月25日(周四)15:00-16:00
3D-QSAR利用比較分子場方法評估小分子的相似性,從而指導結構修飾和活性提升。利用StarDrop的torch3D模塊,我們可以評估不同骨架分子的分子場相似性,從而實現骨架躍遷。在這次講座中,我們將介紹如何利用torch3D模塊對化合物進行多維優化,并且利用StarDrop的評分功能對化合物進行一致性評估,挑選出性質佳的化合物。
第三期 在StarDrop中探索ChEMBL
3月4日(周四)15:00-16:00
ChEMBL數據庫中儲存著海量的化合物生物活性數據,可以很大程度幫助我們進行小分子藥物研發。通過StarDrop的ChEMBL插件,用戶可以直接從StarDrop界面中查詢、檢索ChEMBL數據庫,并利用StarDrop對數據進行分析。在這次講座中,我們將介紹利用StarDrop的ChEMBL插件來檢索、獲取生物活性數據,演示如何處理、分析活性數據,從中獲得有價值的經驗,幫助我們的研究。
如何報名:
如果您計劃參加,可以通過以下四種方式報名,建議您提前報名!
1. 將 “StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”發送到marketing@cloudscientific.com。
2. 添加“康昱盛”微信,發送“StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”報名。
3. 直接通過電話報名,電話: 021- 54975000
備注:您提交報名信息后,我們會在一個工作日內郵件或微信聯系您,并在講座開始前一天發給您授課地址,您可以與您的同學或同事共享學習!
關于StarDrop
StarDrop是一個用于在藥物發現中輔助決策、幫助項目組快速確定高質量化合物的軟件。 StarDrop用于評估復雜的數據,這些數據通常由于實驗或預測產生的誤差而具有一定的不確定性。在對數據進行評分時,StarDrop給您帶來可靠與直觀簡潔的方法,以幫助做出決策:哪些化合物是您需要優先考慮開發的。StarDrop良好的交互式工具可以幫助您有效地開拓改進化合物的途徑。通過其高度可視化、易于使用的界面,StarDrop將指導您完成每個階段的化合物選擇和設計過程。StarDrop獨特的Card View為您提供了自由的環境去探索、管理您的項目數據,根據您自己的想法獲取化合物之間的關系;不再受限于表格和列表,從而能快速地找到高質量的化合物和新的優化策略。