關于舉辦“蛋白質組學與質譜分析”高級培訓班通知
瀏覽次數:4416 發布日期:2017-4-6
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各有關單位:
隨著生物信息學作為新興學科迅速蓬勃發展,正在改變人們研究生物醫學的傳統方式,高通量測序技術以及數據分析技術已成為探索生物學底層機制和研究人類復雜疾病診斷、治療及預后的重要工具,廣泛應用于生命科學各個領域,是21世紀生命科學與生物技術的重要戰略前沿和主要突破口。蛋白質組學與質譜分析進兩年取得巨大進展。“智能信息處理技術”為人力資源與社會保障部中國科學院北京分院國家級專業技術人員繼續教育基地培訓點培訓項目,“生物信息”為智能信息處理技術系列培訓項目之一。為進一步推動我國生物信息學特別是基因組學的發展,提高從業人員的技術水平特舉辦“生物信息學最新技術-蛋白質組學與質譜分析”高級培訓班,并由北京嘉誠永恒科技有限公司具體承辦,具體事宜通知如下:
科技”雙創”聯盟特別邀請在蛋白質組學數據分析一線的專家,舉辦“蛋白質組學功能分析與質譜分析”高級培訓班。培訓為人力資源與社會保障部中國科學院北京分院國家級專業技術人員繼續教育基地培訓點培訓項目。
科技“雙創”聯盟是由中國科學院協同國內外科研機構、大學、科技園區、先進科技孵化器、知識產權機構、科技企業和金融投資機構發起成立,發揮中科院強大的科研平臺和師資力量,研發系列高端專業技術培訓。中科院創新孵化投資有限責任公司是由中國科學院全資設立,進行中科院科技成果轉化、創新資源整合、科技孵化和培訓業務的運營單位。具體內容如下:
一、培訓特色:
主題明確,針對性強,理論和實踐結合,主講講師與學員研討的方式進行
講師擁有豐富的蛋白質數據分析和項目執行經驗
課下主講老師為您所遇到的問題提供個性化解答
配合研究中所需的要點,圍繞實際研究中常用的軟件展開;
學員通過與專家直接交流,能夠分享到頂尖學術機構的研究經驗和實驗設計思路。
二、培訓對象:
大中專院校生命科學、生物信息、藥學、生物計算、醫學;對生物信息有一定了解的在校教師,研究生、博士生及科研單位從事該領域的研究人員
三、時間地點:
2017年5月5日——5月8日 廣州市 暨南大學
(時間安排:第1天報到,授課3天)
四、 “蛋白質組學與質譜分析” 課程大綱
章節 |
內 容 |
一、經典蛋白質組數據的鑒定和質量控制 |
1、鑒定的質譜技術基本原理;
2、蛋白質組鑒定整體分析流程介紹;
3、肽段序列的質譜鑒定(包括序列庫搜索、圖譜庫搜索、De novo);
4、利用鑒定肽段進行蛋白質的推導(組裝);
5、肽段和蛋白質鑒定的質量控制;
6、肽段修飾的質譜鑒定和質量控制; |
二、蛋白質組定量; |
1、 蛋白質組有標、無標和肽段SRM絕對定量; 2、 定量結果的顯著性分析; 3、 定量軟件的介紹及定量方法的應用; |
三、蛋白質組數據分析軟件包及上機實習(TPP); |
1、 蛋白質組數據分析軟件包簡介;
2、 軟件包TPP的各主要功能模塊介紹和分析方法;
3、 軟件包TPP的使用上機(包括序列數據庫搜索,以及圖譜庫搜索); |
四、質譜數據挖掘和蛋白質基因組學(proteogenomics) |
1、 搜索數據庫的選擇和跨物種鑒定; 2、 質譜數據挖掘的通用方法; 3、 蛋白質基因組學; |
五、生物質譜數據庫和數據提交及上機實習; |
1、 蛋白質組學實驗數據庫介紹;
2、 蛋白質組數據共享;
3、 蛋白組質數據提交共享; |
六、蛋白質組研究案例分析及上機實(MaxQuant); |
1、 蛋白質組實驗設計;
2、 蛋白質組實驗數據介紹;
3、 基于MaxQuant分析一組蛋白質組實驗數據; |
七、蛋白質功能分析 |
1、蛋白質表達數據的聚類分析; 2、蛋白質GO/Pathway功能注釋; 3、染色體定位分析; 4、蛋白質-基因編號mapping; 5、蛋白質互作網絡分析; |
八、修飾蛋白質組學技術原理及應用; |
九、多肽組學技術原理及應用; |
五、主講專家:
主講專家來自中科院等科研機構的高級專家,擁有豐富的科研及工程技術經驗,長期從事生物領域國家重大項目研究,具有資深的技術底蘊和專業背景
六、頒發證書:
學員經培訓考試合格后可以獲得:
1. 由人力資源與社會保障部中國科學院北京分院國家級專業技術人員繼續教育基地頒發專業技術人員高級研修項目證書,該證書可作為專業技術人員考核、職稱評聘、崗位聘任、職業注冊的重要依據。
證書查詢網站:http://bjfy.caskj.cn/
注:請學員準備(電子版白底照片、1張身份證復印件)。
七、報名辦法及費用:
每人¥4300元(含報名費、培訓費、資料費、考試費、證書相關費用)食宿統一安排,費用自理。請各有關部門統一組織本地區行政、企事業單位報名參加培訓,各單位也可直接郵件報名參加,報名回執表請郵件發送至會務組郵箱。
八、聯系方式:
報名電話:楊翰林 170 2030 7313
請詳細填寫回執表信息,方便了解您想學習的內容,更有針對性的解決您科研問題!