香港大學暨安捷倫代謝組學、轉化醫學及系統生物學高端論壇成功舉辦

現代醫學發展歷史表明，未來醫學突破性的進展有賴于與其他學科的交叉與結合；21世紀的醫學將更加重視整體醫學觀和有關復雜系統的研究。轉化醫學在這樣的背景下應運而生，轉化醫學是“從實驗臺到臨床”的一個連續、雙向、開放的研究過程，其主要目的就是要打破基礎醫學與藥物研發、臨床及公共衛生之間的固有屏障，在其間建立起直接關聯。轉化醫學的研究模式與系統生物學密切相關，而代謝組學作為系統生物學的重要組成部分，在轉化醫學的研究進程中具有重要意義。作為生命科學行業的領先方案供應商與合作伙伴，安捷倫公司在代謝組學及系統生物學領域具有突出的優勢與貢獻，結合當前轉化醫學研究的特點，2011年10月25日，安捷倫公司聯合香港大學成功舉辦了“香港大學暨安捷倫代謝組學、轉化醫學及系統生物學高端論壇”，80余位來自香港、澳門的學術機構、政府部門等的專家學者共同出席了本次會議。

會議同時榮幸地邀請到中國大陸、香港、澳門三地的業內權威專家作為特邀演講嘉賓為大會帶來了代謝組學、轉化醫學、系統生物學、毒理學等行業前沿資訊及最新研究成果。本屆論壇的東道主、香港大學李嘉誠醫學院病理學專業林青云教授首先為大會帶來題為“Accurate Mass Q-TOF for Toxicological Research”的精彩報告，林教授使用安捷倫UHPLC-Q-TOF/MS技術對三聚氰胺的毒性及致毒機理進行了深入解析，并利用安捷倫特有的增強型同位素模式對人血清中的三氯生及其代謝物進行了同時定性定量分析；在法醫與毒理學篩查研究中，林教授演示了如何使用安捷倫UHPLC-Q-TOF/MS結合獨特的精確質量-保留時間化合物庫（AMRT），以及專門用于法醫毒理分析的MS/MS化合物譜庫進行多種相關化合物篩查，同時使用安捷倫代謝物鑒定軟件（Metabolite ID）對系列代謝產物進行了有效鑒定。

澳門科技大學教授、澳門藥物及健康應用研究所所長、中藥質量研究國家重點實驗室副主任姜志宏博士進行了題為“Profiling of IgG glycan pattern with HPLC-Chip and Q-TOF technology”的精彩報告。姜教授使用安捷倫最新Glyco-ChipLC/6540 UHD Q-TOF技術對多種復雜的糖蛋白質組進行了靈敏、重現、快速的分析，該應用通過安捷倫分子特征提取軟件功能（MFE）對目標化合物進行有效提取，糖鏈組成及結構信息通過糖分析數據庫進行了搜索和鑒定。除在糖蛋白質組方面的成功研究外，該應用同時對于抗體類藥物的發現、工藝優化及質量控制具有重要的參考價值。

來自中國藥科大學的資深中藥領域研究專家盛龍生教授進行了題為“LC/TOF MS for TCM Analysis”的精彩報告。報告主要介紹了使用安捷倫LC/TOF MS及分子特征提取（MFE）、生物信息學軟件（MPP）分別針對目標化合物分析和未知化合物篩查的解決方案，以中藥金銀花、忍冬、人參皂苷為例進行復雜體系中微量組分的深入分析，并采用代謝組學方法對7種不同來源的金銀花進行了差異化統計學分析。

上海中醫藥大學系統生物學與中醫方癥中心的張永煜教授為大會帶來題為“Application of Metabolomics Studies to Clinical Research in Chinese Medicine”的精彩報告。張教授使用安捷倫GC/MS系統、通過整合代謝組學及轉錄組學等系統生物學方法對不同中醫癥型進行了統計學差異分析并有效定位相關生物標志物，通過不同標志物的調節變化進一步了解疾病機理及對癥用藥的診療方案。同時張教授還同與會嘉賓分享了“系統科學視角下的肝炎肝硬化臨床療效評價方法研究”及“代謝組學方法對兒童性早熟的研究”等極富臨床醫學價值的研究成果，從中醫轉化醫學、系統毒理學等全新視角為與會嘉賓帶來耳目一新的學術體驗。

此外，來自安捷倫公司的資深液質聯用產品專家李彥憙博士結合上述專家的成功應用實例，為大家詳細介紹了安捷倫超高解析度-飛行時間質譜技術及其強大的軟件系統，以及安捷倫最新推出的GC/Q-TOF系統。通過對上述專家用戶的前沿應用的了解，進一步增強了與會聽眾對安捷倫LC/Q-TOF、HPLC-Chip/MS及GC/MS在代謝組學、系統生物學、毒理學乃至轉化醫學領域應用的信心。

安捷倫公司資深液質聯用技術應用工程師李劍忠博士最后進行了題為“Tea Analysis by Agilent Q-TOF Technology”的精彩報告，該研究項目使用安捷倫LC/QqQ MS系統對茶樹根中的茶氨酸進行了同時篩查、鑒定及定量分析；此外，通過使用安捷倫LC-QqQ & LC-QTOF MS方法結合安捷倫QqQ系統動態MRM農殘分析數據庫以及專用于TOF/Q-TOF系統的農殘數據庫，進行了多種茶葉中多農殘的分析；報告同時展示了通過安捷倫LC/Q-TOF MS、數據處理及生物信息學軟件，采用代謝組學的方法對不同種類、來源的茶樹根與茶葉進行了統計學差異分析，報告題目內容新穎，引發在場聽眾的強烈興趣。